近年来，随着建筑行业的快速发展和工程质量的不断提高，混凝土配合比设计的重要性日益凸显。传统配合比设计方法主要依赖经验和试配，存在效率低、成本高、精度不足等问题。数据分析技术的引入为解决这些问题提供了新的思路。通过应用回归分析、机器学习、优化算法等数据分析方法，研究人员能够更准确地预测混凝土性能、优化材料配比并降低试验成本。本文综述了数据分析技术在混凝土配合比设计中的最新研究进展，包括常用算法、应用案例和未来发展方向，为相关领域的研究人员和工程实践提供参考。