变压器作为电力系统的关键设备，其运行状态直接影响电网的安全性和稳定性。随着电力系统规模的扩大和智能化水平的提高，传统的单一参数诊断方法已难以满足变压器故障诊断的需求。朱永利教授在《变压器故障的多参数智能诊断方法》中，针对这一技术难题，系统性地提出了基于多参数融合的智能诊断理论和方法。该书围绕变压器故障特征提取、多源信息融合和智能诊断算法展开，重点介绍了油中溶解气体分析（DGA）、局部放电检测、振动信号分析等多种参数的协同诊断策略，并结合机器学习、深度学习等人工智能技术，构建了高效、准确的故障诊断模型。通过理论分析、仿真验证和实际案例，该书为电力系统运维人员提供了实用的技术参考，对提升变压器故障诊断的智能化水平具有重要的理论和实践价值。