本研究以民勤绿洲为案例，探讨了基于混合模型的地下水埋深时空预测方法。研究针对干旱区绿洲地下水动态变化复杂、传统预测模型精度不足的问题，构建了融合多种算法的混合预测模型。通过整合时间序列分析、机器学习及空间插值技术，系统分析了地下水埋深的时空分布特征及其驱动机制。研究重点解决了多源数据融合、模型参数优化及预测不确定性评估等关键问题，为民勤绿洲水资源管理提供了科学依据。研究成果对干旱区地下水可持续利用具有重要理论价值和实践意义，为类似地区的水资源预测与管理提供了可借鉴的方法体系。