能源预测预警理论与方法是一门研究如何科学预测能源供需变化、评估能源安全风险并提前发出预警信号的学科。它结合了能源经济学、统计学、系统科学和信息技术等多学科知识，旨在为能源规划、政策制定和风险管理提供决策支持。该领域主要研究内容包括：能源需求预测模型（如时间序列分析、计量经济模型、人工智能算法等）、能源供应可靠性评估、能源价格波动预警、能源供应链风险监测等。通过建立科学的预警指标体系和分析方法，可以提前识别能源系统的潜在风险，为政府部门和企业提供决策依据。随着能源转型和数字化技术的发展，能源预测预警方法不断演进，大数据分析、机器学习等新技术的应用使预测精度和预警时效性得到显著提升。该理论方法在保障国家能源安全、优化能源资源配置、应对能源市场波动等方面具有重要应用价值。
