图像检索是AI技术中的一个重要应用领域，它利用计算机视觉和深度学习算法，帮助用户通过图像内容快速查找和匹配相似或相关的图片。这项技术广泛应用于电子商务、医疗诊断、安防监控、社交媒体等多个行业。在图像检索系统中，AI模型首先对输入的图像进行特征提取，将其转化为高维向量表示，然后通过相似度计算（如余弦相似度）与数据库中的图像进行比对，最终返回最相关的结果。常见的应用包括以图搜图、商品识别、人脸检索等。随着卷积神经网络（CNN）和Transformer等技术的发展，图像检索的准确性和效率不断提升，为用户提供了更加智能和便捷的视觉搜索体验。
