AI产品经理在数据准备工作中扮演着关键角色，需要确保数据质量、合规性和可用性。数据准备是AI项目成功的基础，涉及数据收集、清洗、标注、存储和管理等多个环节。作为AI产品经理，首先要明确业务目标和数据需求，与数据团队、业务部门紧密协作，制定合理的数据采集策略。同时，要关注数据隐私与合规性，确保符合相关法规（如GDPR、个人信息保护法等）。此外，数据标注的准确性、数据样本的代表性以及数据集的平衡性都会直接影响模型效果，因此需要严格把控数据质量。通过高效的数据准备工作，AI产品经理可以为算法团队提供高质量的数据支持，提升模型训练效率，最终推动AI产品落地并创造业务价值。
