数据标注是AI产品开发中至关重要的基础工作，它为机器学习模型提供训练所需的标注数据。作为AI产品经理，需要掌握数据标注的核心概念和流程，以便更好地规划项目和管理团队。数据标注的主要类型包括图像标注、文本标注、语音标注和视频标注等。常见任务有分类标注、实体识别、语义分割等。标注质量直接影响模型效果，因此需要建立严格的标注规范和质检流程。AI产品经理应关注标注工具选择、标注人员培训、标注进度管理和成本控制等关键环节。同时要理解不同标注方式的优缺点，在准确率和效率之间找到平衡。了解数据标注工作有助于产品经理更准确地评估项目周期和成本，制定合理的标注方案，并与算法工程师、标注团队进行有效沟通，确保数据质量满足模型训练需求。