AI产品运营的成功离不开对软硬件技术的深入理解。以下是5个关键方面的简介：1.**硬件基础**：了解服务器、GPU/TPU等计算设备，确保AI模型高效运行。2.**数据处理技术**：掌握数据采集、清洗、存储（如数据库、数据湖）及隐私合规要求。3.**算法与模型**：熟悉主流AI模型（如深度学习、强化学习）及其适用场景。4.**部署与优化**：学习模型部署（如容器化、边缘计算）和性能调优技巧。5.**用户体验与交互**：关注人机交互设计（如语音、视觉界面）及A/B测试方法。掌握这些技术能帮助运营者更好地协调资源、优化产品并提升用户满意度。
