AI产品经理知识体系涵盖了从技术理解到产品落地的全方位能力要求。作为AI与产品的交叉领域从业者，需要掌握三大核心维度：1.技术认知层：包括机器学习基础、常见算法原理、数据标注与治理、模型训练流程等AI技术知识，能够与技术团队高效沟通。2.产品方法论：需具备传统产品经理的需求分析、场景挖掘、用户体验设计等能力，同时掌握AI特有的产品化思维，如数据闭环构建、算法效果评估等。3.行业应用能力：深入理解垂直行业的业务逻辑，能够准确判断AI技术的适用边界，设计合理的商业化路径。此外还需关注模型伦理、数据安全等合规要求，以及持续学习快速迭代的AI技术发展趋势。优秀的AI产品经理应是"技术翻译者"+"场景架构师"+"价值判断者"的多重角色复合体。