在智能语音交互系统中，上下文对话管理是确保对话连贯性和准确理解用户意图的核心技术。作为AI产品经理，需要掌握以下要点：1.上下文理解：系统需记录历史对话信息（如用户偏好、已提及实体），通过对话状态跟踪（DST）技术维护当前对话状态，避免用户重复输入。2.多轮对话设计：明确设置对话节点间的跳转逻辑，处理可能的对话分支（如澄清、确认、追问场景），设计合理的超时与中断恢复机制。3.上下文存储方案：根据业务需求选择会话级/用户级上下文存储，注意敏感信息过滤与隐私合规要求。4.评估指标：关注上下文相关准确率、多轮任务完成率等数据，持续优化对话流设计。5.技术边界认知：理解当前NLU技术对长上下文理解的局限性，合理设定产品交互预期。
