在AI时代，统计学作为数据科学的核心支柱，为人工智能的发展提供了坚实的理论基础和方法论支持。它通过数据收集、分析和解释，帮助我们从海量信息中提取有价值的知识，指导机器学习模型的构建与优化。统计学不仅为AI算法提供概率框架和推断工具，还在模型评估、假设检验和不确定性量化等方面发挥关键作用。无论是监督学习中的回归分析，还是无监督学习中的聚类技术，都深深植根于统计思想。作为连接数据与智能的桥梁，统计学将继续在AI时代扮演不可替代的角色，帮助我们在复杂数据中做出更明智的决策。