决策算法简介决策算法是一类用于在多个可选方案中做出最优选择的计算方法。这类算法广泛应用于人工智能、运筹学、自动控制、金融分析等领域，帮助系统或决策者基于特定目标、约束条件和可用信息，找到最佳行动方案。决策算法的核心任务包括问题建模、方案评估和最优选择。常见的决策算法包括确定性方法（如动态规划、线性规划）、概率性方法（如贝叶斯决策、马尔可夫决策过程）以及启发式方法（如遗传算法、模拟退火）。在实际应用中，决策算法可能涉及单目标优化（如最短路径问题）或多目标优化（如资源分配的权衡问题）。算法的选择取决于问题的复杂度、数据可用性以及对实时性的要求。随着大数据和机器学习的发展，决策算法正越来越多地与预测模型结合，形成更智能的决策支持系统，为自动化决策提供可靠依据。
