工程建筑物变形观测数据处理是指通过对建筑物在施工和运营期间进行定期或连续的变形监测，获取观测数据后，运用数学、统计学和计算机技术对数据进行处理和分析的过程。其主要目的是评估建筑物的安全性和稳定性，及时发现潜在的结构问题，为工程维护和决策提供科学依据。数据处理通常包括数据预处理、变形分析、模型建立和预测等步骤。数据预处理涉及对原始观测数据进行筛选、剔除粗差、平差计算等操作，以提高数据质量。变形分析则通过对比不同时期的观测数据，计算建筑物的位移、沉降、倾斜等变形量，判断变形是否在允许范围内。模型建立和预测则是利用数学模型（如回归分析、时间序列分析、有限元分析等）对变形趋势进行模拟和预测，为工程管理提供参考。工程建筑物变形观测数据处理广泛应用于高层建筑、桥梁、大坝、隧道、地铁等工程领域，是保障工程安全的重要手段。随着测量技术和计算机技术的发展，数据处理方法不断更新，自动化、智能化的数据处理系统也逐渐成为行业趋势。