《时滞型神经网络动力学分析及在电力系统中的应用》是由王晓红和付主木合著的学术专著，2015年出版。本书系统性地探讨了时滞型神经网络的动力学特性及其在电力系统中的实际应用。书中首先介绍了时滞型神经网络的基本概念、数学模型及其动力学分析方法，包括稳定性、分岔、混沌等非线性动力学行为的研究。随后，作者结合电力系统的特点，探讨了如何利用时滞型神经网络的理论和方法解决电力系统中的复杂问题，如负荷预测、故障诊断、系统稳定性分析等。本书适合从事神经网络、非线性动力学、电力系统分析与控制等领域的研究人员和工程技术人员参考，也可作为相关专业研究生和高年级本科生的学习资料。