电力系统广域动态稳定辨识与控制是电力系统分析与控制领域的重要研究方向。随着现代电力系统规模不断扩大，可再生能源渗透率提高，电网的动态稳定性问题日益突出。广域动态稳定研究主要关注大范围电网在扰动下的动态响应特性，通过先进的测量、通信和计算技术实现对系统动态行为的实时监测、分析与控制。该领域主要包含两个核心内容：一是广域动态稳定辨识，利用同步相量测量单元（PMU）等广域测量系统获取全网动态数据，采用系统辨识方法建立电力系统的动态模型；二是广域稳定控制，基于辨识结果设计适应性强、鲁棒性好的控制策略，如广域阻尼控制、紧急控制等，以提高电力系统在复杂工况下的稳定性。当前研究热点包括：基于数据驱动的动态特性分析方法、考虑时滞影响的广域控制策略、人工智能在稳定辨识与控制中的应用等。这些研究对于保障大规模互联电网的安全稳定运行具有重要意义。