电气设备状态监测与故障诊断是现代电力系统与工业设备管理中的关键技术。它通过实时或定期采集设备的运行参数（如温度、振动、电流、电压等），结合数据分析与智能算法，评估设备的健康状态，并提前识别潜在故障隐患。该技术的核心目标包括：1.**预防性维护**：减少突发性故障，延长设备寿命。2.**安全保障**：避免因设备失效引发的安全事故。3.**经济优化**：降低维修成本，提升运行效率。常用方法涵盖传感器技术、信号处理（如傅里叶变换、小波分析）、机器学习（如神经网络、支持向量机）以及专家系统等。应用领域涉及发电机、变压器、电动机、高压开关等关键电力设备，以及轨道交通、石油化工等工业场景。随着物联网（IoT）和人工智能（AI）的发展，状态监测正朝着智能化、高精度和远程化的方向演进，为设备全生命周期管理提供更可靠的解决方案。
