《决策用强化与系统性机器学习》是国际电气工程先进技术译丛中的一部重要著作。本书系统性地介绍了强化学习与机器学习在决策领域的核心理论与应用方法，特别强调系统性思维在算法设计与工程实践中的重要性。全书内容涵盖：-强化学习基础理论与最新进展-机器学习系统化实现方法-决策优化算法与工程实践案例-工业级应用的关键技术要点本书特色在于：1.理论推导严谨，配套完整数学基础2.案例丰富，包含多个行业应用实例3.注重工程实现，提供可复现的代码示例4.强调系统性思维在机器学习中的重要性适合读者：-电气工程与自动化领域研究人员-机器学习算法工程师-智能系统开发人员-相关专业高年级本科生及研究生本书既可作为教学参考用书，也可作为工程技术人员的实践指南，帮助读者掌握将机器学习技术应用于实际决策系统的关键方法。