基于系统图谱的复杂机电系统状态分析方法是一种结合图谱理论与机电系统特性的先进分析技术。该方法通过构建系统的拓扑结构图谱，将复杂机电系统的组件、连接关系及状态信息转化为可视化的网络模型，从而实现对系统状态的全面监测与评估。该方法的核心在于利用图谱的数学表达和算法分析，揭示系统内部的状态关联与潜在故障模式。通过节点表示系统组件、边表示相互作用关系，并结合动态数据采集与实时分析，能够有效识别异常状态、预测故障趋势，并为维护决策提供科学依据。该技术适用于大型机电系统（如电力设备、智能制造装备、航空航天系统等），具有分析效率高、适应性强、可扩展性好的特点，为复杂系统的健康管理、故障诊断与寿命预测提供了新的研究思路和实用工具。
