中长期电力负荷预测技术与应用是电力系统规划与运行管理中的关键技术之一。它通过对历史负荷数据、经济指标、气象因素、人口增长等多维度信息的分析，建立数学模型，预测未来5到20年的电力需求变化趋势。这项技术广泛应用于电源电网规划、电力市场交易、电价政策制定等领域，为电力行业的可持续发展提供科学依据。随着人工智能和大数据技术的发展，负荷预测精度不断提高，方法也从传统的回归分析、时间序列法发展到神经网络、支持向量机等智能算法。准确的中长期负荷预测能有效降低电力投资风险，优化资源配置，保障电力系统安全经济运行。