风电系统故障诊断与容错控制是针对风力发电机组运行过程中可能出现的各类故障进行检测、识别和处理的综合性技术。随着风电装机容量的快速增长和机组大型化趋势，确保风电机组安全稳定运行成为行业关注重点。该领域主要研究内容包括：基于信号处理、人工智能等技术的故障特征提取与诊断方法，以及通过控制算法重构、备用系统切换等策略实现故障状态下的持续运行能力。其技术发展有助于提高风电机组可靠性、降低运维成本，并为电网提供更优质的电能输出。当前研究热点涵盖传感器故障诊断、变桨系统容错、发电机健康监测等方面，融合数字孪生、深度学习等新兴技术正推动该领域向智能化方向发展。