《电力数据预测理论与方法应用》是一本专注于电力系统数据预测领域的专业书籍。本书系统介绍了电力数据预测的基本理论、常用方法及其在实际电力系统中的应用。内容涵盖时间序列分析、机器学习算法、深度学习模型等预测技术，并结合电力负荷预测、新能源发电预测、电价预测等具体场景，详细阐述了各类预测方法的原理、实现步骤和优化策略。书中还包含大量实际案例和代码示例，帮助读者深入理解电力数据预测的关键技术。本书适合电力系统从业人员、数据分析师、科研人员及相关专业师生阅读参考，为电力行业的数据驱动决策提供理论支持和方法指导。