输电线路参数辨识是电力系统分析与控制中的一项关键技术，主要用于确定输电线路的电气参数（如电阻、电抗、电导和电纳等）。这些参数直接影响电力系统的潮流计算、稳定性分析和故障定位等核心功能的准确性。在实际运行中，输电线路的参数可能因环境因素（如温度、湿度）、设备老化或测量误差而发生变化，导致理论值与实际值存在偏差。参数辨识通过采集线路的实时量测数据（如电压、电流、功率等），结合数学优化或智能算法（如最小二乘法、卡尔曼滤波、人工智能方法等），对线路参数进行估计和修正，从而提高电力系统模型的精度和可靠性。该技术广泛应用于智能电网、状态估计、故障诊断等领域，为电网的安全、经济和高效运行提供重要支撑。