电力负荷预测和负荷管理是电力系统运行中的两个关键环节，主要用于保障电网的稳定性和经济性。电力负荷预测是通过分析历史负荷数据、气象条件、经济指标等因素，利用统计方法或人工智能技术（如时间序列分析、机器学习等）对未来电力需求进行预测。准确的负荷预测有助于电力公司优化发电计划、降低运行成本，并减少能源浪费。负荷管理则侧重于对电力需求进行调节和控制，通过需求响应、分时电价、储能系统等手段平衡供需关系，避免电网过载或电力短缺。有效的负荷管理可以提高电网可靠性，促进可再生能源的消纳，并降低用户的用电成本。两者结合能够提升电力系统的运行效率，为智能电网和能源可持续发展提供重要支持。