汽轮机热经济性诊断技术及应用是电力生产和能源管理领域的重要研究方向。该技术主要通过实时监测和分析汽轮机运行参数，评估其热力性能和效率，从而发现潜在的能量损失和经济性问题。诊断技术包括热力性能计算、能效分析、故障诊断等方法，结合现代传感器、数据采集系统和智能算法，实现对汽轮机运行状态的精准评估。应用方面，该技术可帮助电厂优化运行方式，提高机组效率，降低煤耗和排放，延长设备寿命。同时，它也为设备维护和检修提供科学依据，减少非计划停机时间。随着大数据和人工智能技术的发展，汽轮机热经济性诊断正朝着智能化、自动化的方向发展，为电力行业节能减排和可持续发展提供有力支持。