现代电力系统辨识人工智能方法是指利用人工智能技术对电力系统进行建模、分析和优化的过程。随着电力系统规模的扩大和复杂性的增加，传统方法在应对实时性、非线性及不确定性等方面面临挑战。人工智能方法，如机器学习、深度学习、强化学习等，能够从海量数据中提取特征、建立精确模型，并实现自适应优化。这些方法在负荷预测、故障诊断、状态估计、电网调度等领域展现出显著优势，为电力系统的智能化、高效化和可靠运行提供了新的技术手段。