新能源供电系统优化控制是针对可再生能源发电系统（如太阳能、风能等）进行高效管理和性能提升的关键技术。随着全球能源结构向清洁化、低碳化转型，新能源供电系统在电网中的占比不断提高，但由于其间歇性、波动性等特点，如何实现稳定、可靠、高效的电力供应成为重要挑战。优化控制技术通过先进的控制算法、智能调度策略和实时监测手段，对新能源发电、储能系统、负荷需求等进行协同优化。主要目标包括：提高能源利用效率、保障电网稳定运行、降低发电成本、延长设备寿命，并实现与传统电网的友好互动。常见的优化控制方法包括模型预测控制（MPC）、人工智能算法（如神经网络、强化学习）、多目标优化技术等。这些方法能够根据天气预测、负荷变化、电价信号等实时数据，动态调整系统运行参数，实现经济性、环保性和可靠性的平衡。新能源供电系统优化控制是智能电网和微电网领域的核心技术，对于推动能源转型、实现"双碳"目标具有重要意义。未来随着数字孪生、边缘计算等新技术的发展，该领域还将持续创新和进步。
