现代电力系统控制与辨识是电力工程领域的重要研究方向，主要关注电力系统的动态行为分析、稳定性控制以及系统参数和状态的精确辨识。随着可再生能源的大规模并网和电力电子设备的广泛应用，现代电力系统呈现出高度非线性、强耦合和时变特性，这对传统控制方法提出了新的挑战。该领域的研究内容包括但不限于：1.**电力系统稳定性分析与控制**：研究系统在扰动下的动态响应，设计有效的控制策略（如广域阻尼控制、模型预测控制等）以提高系统的暂态和动态稳定性。2.**系统辨识与参数估计**：利用数据驱动或模型驱动的方法，辨识电力系统的动态模型参数，为控制策略的优化提供基础。3.**智能控制与优化**：结合人工智能（如深度学习、强化学习）和优化算法，提升电力系统的自适应性和鲁棒性。4.**广域测量与状态估计**：基于相量测量单元（PMU）等先进传感技术，实现电力系统状态的实时监测与估计。现代电力系统控制与辨识的研究不仅有助于提高电网的运行效率和可靠性，也为未来智能电网和能源互联网的发展提供了关键技术支撑。
