智能电网稳定预测与自愈调控理论方法是研究现代电力系统在复杂运行环境下保持稳定运行的关键技术领域。该理论方法主要针对智能电网中可能出现的各种扰动和故障，通过先进的预测算法和自愈控制策略，实现对电网状态的实时监测、稳定性评估和快速恢复。核心内容包括：基于大数据和人工智能的电网稳定性预测模型、多时间尺度的动态安全评估方法、分布式自愈控制策略、以及信息物理融合系统的协同优化技术。这些方法能够有效提高电网对新能源高比例接入、负荷波动和极端事件的适应能力。该理论的应用可显著提升电网的供电可靠性，减少停电损失，并为未来能源互联网的构建提供关键技术支撑。研究重点在于解决预测精度、控制时效性和系统鲁棒性之间的平衡问题，以及实现从局部自治到全局优化的协调控制。