汽轮机设备故障诊断与预防是确保汽轮机安全、高效运行的关键技术领域。该领域主要研究汽轮机在运行过程中可能出现的各类故障模式、故障机理及其诊断方法，同时结合预防性维护策略，有效降低设备故障率，延长使用寿命。通过振动分析、热力参数监测、油液检测等先进技术手段，可以实时监控汽轮机的运行状态，及时发现潜在故障隐患。同时，基于大数据分析和人工智能的智能诊断系统正在成为行业发展趋势，能够实现故障的早期预警和精准定位。预防性维护策略包括定期检修、状态维修和预测性维护等多种方式，需要根据设备特点和运行环境制定个性化的维护方案。良好的故障诊断与预防体系不仅能减少非计划停机损失，还能显著提高电厂运行的经济性和安全性。该技术领域对保障电力系统稳定运行具有重要意义，是发电企业设备管理工作的核心内容之一。随着技术进步，汽轮机故障诊断与预防正朝着智能化、精准化和系统化的方向发展。
