装备寿命周期使用保障的理论模型和设计技术是确保装备高效可靠运行的关键领域。近年来，RMS（可靠性、维修性、保障性）参数组合分析在这一领域取得了显著进展。通过多学科交叉融合，研究人员开发了更精确的寿命预测模型和优化算法，结合大数据分析和人工智能技术，提升了装备保障的智能化水平。最新的研究聚焦于动态环境下的参数优化，考虑了复杂使用条件和多因素耦合效应，为装备全寿命周期的保障决策提供了更科学的依据。这些进展不仅提高了装备的可用性和战备完好性，还显著降低了全寿命周期成本，为装备保障体系的现代化发展奠定了重要基础。