电力系统不确定性分析是针对电力系统中存在的各种不确定性因素进行研究和评估的一门学科。随着可再生能源的大规模并网、负荷需求的波动以及设备故障等不确定因素的增加，电力系统的运行和规划面临越来越复杂的挑战。不确定性分析的主要目的是量化这些不确定因素对系统性能的影响，并在此基础上提出有效的应对策略，以提高系统的可靠性、经济性和安全性。不确定性分析通常涉及概率统计、模糊理论、区间分析等方法，用于处理不同类型的未知或随机变量。常见的应用场景包括风电和光伏发电的出力预测、负荷不确定性建模、设备故障率评估以及电力市场中的价格波动分析等。通过不确定性分析，系统运营商和规划人员可以更好地评估风险，优化调度方案，并制定更加鲁棒的控制策略。这一领域的研究不仅有助于提高电力系统的运行效率，还能为未来智能电网和能源互联网的发展提供重要的理论支撑。