发电设备状态监测与寿命管理是现代电力系统运维的重要组成部分。该技术通过实时监测发电设备（如汽轮机、发电机、锅炉等）的运行参数（振动、温度、压力、电流等），结合数据分析与故障诊断算法，评估设备健康状态，预测潜在故障，并优化维护策略。其核心目标是提高设备可靠性、延长使用寿命、降低非计划停机风险，同时实现从定期检修到状态检修的转变，提升电厂经济效益。关键技术包括传感器网络、大数据分析、人工智能诊断和剩余寿命预测模型等。