风光抽蓄复合发电系统是一种结合风能、太阳能和抽水蓄能技术的综合能源系统，旨在提高可再生能源的利用效率和电网稳定性。该系统通过整合风力发电和光伏发电的间歇性特点，利用抽水蓄能技术进行能量存储和调节，从而优化电力输出并减少对传统能源的依赖。本研究围绕风光抽蓄复合发电系统的建模与优化展开，重点分析系统各组成部分的动态特性，建立精确的数学模型，并采用智能优化算法（如遗传算法、粒子群优化等）对系统运行策略进行优化。研究目标包括提高能源转换效率、降低运行成本、增强电网调峰能力，并为大规模可再生能源并网提供可行的技术方案。通过仿真与实验验证，本研究将为风光抽蓄复合发电系统的实际应用提供理论依据和技术支持，推动清洁能源的高效利用和可持续发展。