智能挖掘电力负荷预测研究及应用是近年来电力系统领域的重要研究方向，旨在通过先进的数据挖掘技术和人工智能算法，提高电力负荷预测的准确性和可靠性。该研究结合历史负荷数据、气象信息、经济指标等多源数据，利用机器学习、深度学习等方法构建预测模型，实现对短期、中期和长期电力负荷的精准预测。其应用范围涵盖电网调度、能源规划、需求侧管理等多个领域，有助于优化电力资源配置、降低运营成本，并提升电网的稳定性和经济性。随着智能电网和可再生能源的大规模接入，智能挖掘电力负荷预测技术将在未来电力系统中发挥更加关键的作用。