智能电网知识处理模型与可视化方法是现代电力系统研究的重要方向之一。随着智能电网技术的快速发展，电网运行产生的数据量急剧增加，如何高效处理和分析这些数据成为关键问题。该领域主要研究如何利用知识处理模型（如机器学习、深度学习、知识图谱等技术）对电网运行数据、设备状态信息、用户用电行为等海量信息进行智能化处理和分析。同时，通过先进的可视化方法，将复杂的电网运行状态、故障信息、负荷预测等结果以直观的图形界面展现，帮助运行人员快速理解电网状态并做出决策。这些技术能够提高电网运行效率，增强故障预警能力，优化资源配置，为智能电网的安全稳定运行提供重要支撑。
