不等时距GM(1,1)模型是一种改进的灰色预测模型,适用于数据采集时间间隔不均匀的情况。在输气管道腐蚀预测中,由于检测数据通常存在时间间隔不一致的特点,传统等时距模型难以直接应用。该模型通过引入时间权重系数,有效解决了非等间距数据的建模问题,能够更准确地描述管道腐蚀速率的变化趋势。相比常规方法,不等时距GM(1,1)模型具有所需数据量少、计算简便的优势,特别适合用于腐蚀数据的短期预测,为管道维护决策提供科学依据,有助于降低管道运行风险并优化维护成本。

不等时距GM(1,1)模型是一种改进的灰色预测模型,适用于数据采集时间间隔不均匀的情况。在输气管道腐蚀预测中,由于检测数据通常存在时间间隔不一致的特点,传统等时距模型难以直接应用。该模型通过引入时间权重系数,有效解决了非等间距数据的建模问题,能够更准确地描述管道腐蚀速率的变化趋势。相比常规方法,不等时距GM(1,1)模型具有所需数据量少、计算简便的优势,特别适合用于腐蚀数据的短期预测,为管道维护决策提供科学依据,有助于降低管道运行风险并优化维护成本。

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