管道泄漏是工业生产中常见的问题，不仅造成资源浪费，还可能引发安全事故。传统的泄漏检测方法往往存在响应慢、定位不准确等缺点。近年来，基于动态压力信号的管道泄漏检测技术因其高灵敏度和实时性成为研究热点。该技术通过分析管道内压力波的传播特性，能够快速识别泄漏位置并评估泄漏程度。本研究围绕动态压力信号的采集、处理和特征提取展开，结合先进的信号处理算法和机器学习方法，旨在提高泄漏检测的准确性和可靠性。研究成果可为管道安全运行提供有效的技术支撑，具有重要的工程应用价值。