基于柔度矩阵和支持向量机的井架损伤识别技术是一种结合结构动力学与机器学习的高效损伤检测方法。该技术首先通过柔度矩阵分析井架结构的静态或动态响应数据，提取反映结构状态的特征参数。柔度矩阵能够有效捕捉结构刚度变化，对局部损伤具有较高的敏感性。随后，利用支持向量机（SVM）这一强大的模式识别工具，对提取的特征进行分类和损伤识别。SVM通过核函数处理非线性问题，在小样本情况下仍能保持良好泛化性能，特别适合工程结构健康监测中数据有限的场景。该技术可实现井架损伤的早期预警和准确定位，为石油钻采设备的安全评估和维护决策提供可靠依据，具有工程实用价值。
