原油长输管道油电损耗的回归预测是通过数学建模方法分析管道输送过程中的能源消耗规律。该技术利用历史运行数据（如输油量、压力、温度、管径、距离等参数）建立回归模型，量化各因素对电力损耗的影响程度，进而实现能耗的精准预测。通过回归分析，可以识别关键影响因素，优化管道运行参数，降低能耗成本，并为节能措施提供数据支持。常见的回归方法包括多元线性回归、支持向量回归（SVR）或机器学习算法，具体选择取决于数据特征和预测需求。该技术对提升管道运营效率、减少碳排放具有重要意义。