自适应模糊神经网络系统在管道泄漏检测中的应用是一种结合模糊逻辑和神经网络技术的智能检测方法。该系统通过模糊逻辑处理管道运行中的不确定性和非线性特征，同时利用神经网络的自学习和自适应能力优化检测模型。在实际应用中，该系统能够实时分析管道压力、流量等参数，快速识别泄漏信号并准确定位泄漏点。相比传统检测方法，自适应模糊神经网络系统具有更高的检测精度和抗干扰能力，尤其适用于复杂工况下的管道泄漏监测，为管道安全运行提供了有效的技术保障。