油气田产量预测是油气田开发和管理中的关键环节，准确的预测模型对于制定开发方案、优化生产策略以及评估经济效益至关重要。传统的产量预测方法如递减曲线分析、物质平衡法和数值模拟等，虽然应用广泛，但在复杂地质条件或非常规油气藏中可能面临精度不足或适应性有限的问题。本文提出了一种新的油气田产量预测模型，该模型结合了机器学习算法与动态生产数据，通过引入多参数协同分析和非线性回归技术，显著提高了预测的准确性和稳定性。新模型不仅能够有效处理传统方法难以应对的非均质性和时变性特征，还能通过实时数据更新不断优化预测结果。此外，该模型还考虑了经济因素和操作条件的影响，为油气田的长期开发规划提供了更全面的决策支持。通过实际油田数据的验证，新模型在预测精度和适应性方面均表现出显著优势，为油气田的高效开发和管理提供了一种可靠的新工具。