电力系统状态估计是电力系统运行和控制中的一项关键技术。它通过处理来自SCADA系统或其他测量设备的实时量测数据,利用数学和统计方法计算出电力系统当前的最优状态变量(如节点电压幅值和相角)。状态估计能够检测和识别不良数据,提高量测数据的准确性,为后续的安全分析、经济调度等高级应用提供可靠的数据基础。常用的状态估计算法包括加权最小二乘法、快速解耦状态估计等。随着智能电网的发展,状态估计在提高电力系统可观性、保证电网安全经济运行方面发挥着越来越重要的作用。

电力系统状态估计是电力系统运行和控制中的一项关键技术。它通过处理来自SCADA系统或其他测量设备的实时量测数据,利用数学和统计方法计算出电力系统当前的最优状态变量(如节点电压幅值和相角)。状态估计能够检测和识别不良数据,提高量测数据的准确性,为后续的安全分析、经济调度等高级应用提供可靠的数据基础。常用的状态估计算法包括加权最小二乘法、快速解耦状态估计等。随着智能电网的发展,状态估计在提高电力系统可观性、保证电网安全经济运行方面发挥着越来越重要的作用。

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