电力设备在线监测与故障诊断是现代电力系统运行和维护的重要组成部分。随着电力设备的复杂性和规模不断增加，传统的定期检修和人工巡检方式已难以满足高效、可靠运行的需求。在线监测技术通过实时采集设备的运行状态数据（如温度、振动、局部放电、油中气体等参数），结合智能算法和大数据分析，实现对电力设备健康状况的持续评估。故障诊断则是在监测数据的基础上，利用人工智能、机器学习、信号处理等技术，识别设备的潜在故障类型、位置和严重程度，从而提前预警并指导维护决策。这种技术能够有效减少突发性故障，延长设备寿命，提高电网运行的稳定性和安全性。电力设备在线监测与故障诊断广泛应用于变压器、断路器、电缆、发电机等关键设备，是智能电网和数字化变电站的重要支撑技术之一。
