电气设备状态监测与故障诊断技术是现代电力系统维护与管理的重要组成部分。该技术通过实时或定期采集电气设备的运行参数（如电压、电流、温度、振动等），结合数据分析与智能算法，评估设备的健康状态，并预测潜在故障。其核心目标是实现设备的状态检修，减少突发性故障，提高运行可靠性，降低维护成本。主要技术手段包括传感器监测、信号处理（如傅里叶变换、小波分析）、特征提取、模式识别（如机器学习、深度学习）以及专家系统等。应用领域涵盖发电机、变压器、开关设备、输电线路等电力设备，并在新能源、轨道交通、工业自动化等领域得到扩展。随着物联网、大数据和人工智能的发展，该技术正朝着智能化、在线化和集成化方向演进，为电力系统的安全稳定运行提供有力支撑。