电力系统负荷模型与辨识是电力系统分析与控制领域的重要研究方向，主要研究电力系统中负荷的动态和静态特性建模及其参数辨识方法。负荷模型用于描述电力系统中各类负荷（如工业、商业、居民用电等）的功率消耗特性，对电力系统的稳定性分析、动态仿真和运行控制具有重要意义。负荷模型通常分为静态模型和动态模型两大类。静态模型描述负荷功率与电压、频率的稳态关系，常用多项式模型、指数模型等表示；动态模型则反映负荷在系统扰动下的时变特性，常用感应电动机模型、综合动态负荷模型等。负荷辨识是指通过实测数据或系统响应，利用优化算法、机器学习等方法确定负荷模型的参数或结构。准确的负荷模型与辨识结果能够提高电力系统仿真精度，为调度决策、安全评估和稳定控制提供可靠依据。随着智能电网和可再生能源的大规模接入，负荷模型与辨识技术面临新的挑战，如时变性、分散性和不确定性等问题，相关研究仍在不断发展中。