动态自适应遗传算法在桩锚支护结构优化设计中的应用是一种结合智能优化技术与岩土工程实践的前沿方法。该算法通过动态调整遗传参数（如交叉率、变异率）和自适应机制，有效克服传统遗传算法易陷入局部最优、收敛速度慢等缺点。在桩锚支护设计中，算法能自动优化锚杆长度、间距、倾角及桩身参数，在满足位移、内力等约束条件下实现经济性与安全性的平衡。其自适应特性可针对不同地质条件调整搜索策略，显著提升复杂工程问题的求解效率，为深基坑、边坡工程等支护结构设计提供智能化解决方案。