多周期多设备冰蓄冷系统的优化模型算法及应用是针对现代建筑能源管理和空调系统效率提升的重要研究方向。该模型通过综合考虑多个运行周期内不同设备的协同工作，结合冰蓄冷技术的特性，旨在实现系统能耗最低、运行成本最优以及设备利用率最大化。算法方面，通常采用混合整数线性规划（MILP）、动态规划或启发式优化方法，以处理系统中的离散决策变量（如设备启停）和连续变量（如制冷量分配）。同时，结合负荷预测、电价分时策略以及设备性能曲线，优化系统在不同时间尺度下的运行策略。在应用层面，该模型可广泛应用于商业建筑、数据中心、区域供冷等场景，有效降低高峰用电需求，提高电网稳定性，并显著减少运行成本。此外，结合智能控制技术（如模型预测控制MPC），可进一步提升系统的实时响应能力和适应性。未来，随着可再生能源的普及和电力市场机制的完善，多周期多设备冰蓄冷系统的优化模型将在能源高效利用和低碳化发展中发挥更重要的作用。
