深基坑工程位移预测的遗传神经网络耦合方法是一种结合遗传算法（GA）和人工神经网络（ANN）的智能预测技术。该方法利用遗传算法的全局优化能力来优化神经网络的初始权重和结构参数，克服传统神经网络易陷入局部最优的缺点，从而提高预测精度和稳定性。通过遗传算法对神经网络进行训练和优化，该方法能够更好地处理深基坑工程中复杂的非线性位移数据，为工程安全监测和风险控制提供可靠的技术支持。该方法在工程实践中表现出较高的适应性和预测准确性，适用于各类复杂地质条件下的深基坑位移预测需求。