研究医学超声图像分割技术以及发展方向 但是由于其固有的声学特征，因而得到的原始图像噪声大、对比度低、成像质量差的问题，需要对原始的超声图像进行分割，图像分割的关键在于能够准确地从图像中提取出有用的信息，保证医学系统的可靠性。目前主要图像分割方法可分为基于区域的分割方法和基于边界的分割方法。基于区域的分割方法，依赖于图像的空间局部特征，如灰度、纹理及其它像素统计特性的均匀性等。典型的基于区域的分割方法有区域生长、区域分裂以及两种相结合的方法等。由于图像分割技术是医学超声图像的定量、定性分析的重要环节，将直接影响到后
