大数据架构师的基本职责包括设计和实施高效、可扩展的大数据解决方案，以满足企业的数据存储、处理和分析需求。他们需要评估和选择合适的大数据技术栈（如Hadoop、Spark、Kafka等），并确保系统的高性能、可靠性和安全性。此外，大数据架构师还需与数据工程师、分析师和业务团队紧密合作，理解业务需求并将其转化为技术实现方案。他们负责优化数据处理流程，提升数据质量，并制定数据治理策略，确保数据的一致性和合规性。新增描述：大数据架构师还需要持续关注行业技术发展趋势，探索和引入创新的大数据工具和方法，以提升数据处理效率和业务价值。他们应具备故障排查和性能调优的能力，能够快速定位和解决系统瓶颈问题。同时，大数据架构师需制定技术标准和最佳实践，指导团队进行开发和运维，确保大数据平台的长期稳定运行。
